Data Loss Prevention: confira o passo a passo de como funciona na prática

A perda de dados confidenciais e informações corporativas é um dos principais causadores de perda financeira nas empresas, além de causar danos à reputação da marca e das pessoas envolvidas. E para evitar isso existe o conceito de Data Loss Prevention.

Com o Data Loss Prevention é possível proteger dados e informações dentro e fora da rede corporativa, estejam eles armazenados na nuvem ou em discos rígidos tradicionais, parados em sua posição de armazenamento ou trafegando entre os pontos da rede.

O que é Data Loss Prevention

Também conhecida como Prevenção de Perda de Dados, é o conjunto de práticas e produtos capazes de garantir a disponibilidade de dados críticos ou confidenciais para os usuários da empresa de forma segura, bloqueando o acesso e o compartilhamento com usuários não autorizados.

Ela auxilia na automatização da governança corporativa, trazendo vantagem competitiva e aumentando o nível de segurança dos dados e informações da empresa.

A importância do Data Loss Prevention

O uso de Data Loss Prevention (DLP) é importante, pois ajuda a proteger informações de identificação de dados pessoais, assim como a conformidade legal, adequando à LGPD.

Também protege a propriedade intelectual da empresa e ajuda na visibilidade dos dados a partir de uma estrutura segura, garantindo que a manipulação deles não ofereça risco à empresa.

Benefícios da implantação de Data Loss Prevention

A prevenção de perda de dados vai muito além do vazamento de informações, já que uma perda desse tipo pode ocasionar em prejuízos financeiros e até fiscais.

Entre os principais benefícios do uso de DLP estão:

Níveis mais elevados de proteção para dados confidenciais;
Prevenção contra uso indevido de dados dentro e fora da rede corporativa;
Automatização da governança corporativa;
Proteção contra ameaças de segurança causadas por BYOD e IoT;
Vantagem competitiva.

Como funciona na prática

Em linhas gerais, o DLP funciona em duas vias: a de identificação dos dados confidenciais que devem ser protegidos e as medidas de proteção.

O grande desafio da implementação do DLP está na identificação dos dados, pois eles podem estar distribuídos como dados em uso, dados em movimento e dados em repouso.

No processo, quando algo é detectado o software DLP executa ações como:

bloqueio de ações do usuário;
ocultação/eliminação;
tokenização (substituição dos dados por token de valor correspondente);.

E para garantir que todos os dados serão identificados e estarão sob a cobertura do DLP, é preciso utilizar técnicas e ferramentas auxiliares.

Técnicas e ferramentas auxiliares para DLP

Entre as técnicas que podem ser utilizadas estão:

Correspondência baseada em regras;
Identificação digital no banco dados;
Correspondência exata de dados;
Correspondência exata de arquivo;
Correspondência parcial de documentos;
Análise estatística.

Já entre as ferramentas, elas são divididas em nichos específicos para monitoramento e prevenção, e atuam na nuvem, nas estações de trabalho, na rede e no controle de dados armazenados. Esses nichos são:

Cloud DLP
Endpoint DLP
Network DLP
Storage DLP

Se a sua empresa ainda não possui estratégias e ferramentas de proteção de dados, ela pode estar em risco. Não deixe para amanhã a proteção que você pode implementar hoje. Os prejuízos podem ser maiores que o investimento em segurança.

Para saber mais sobre segurança da informação e como sua empresa pode otimizar os processos de forma segura e ágil, siga-nos nas redes sociais.