Computação cognitiva e suas aplicações no mercado

Computação cognitiva e suas aplicações no mercado

Você já precisou passar horas analisando relatórios e tentando extrair informações relevantes de um grande conjunto de dados? Saiba que esse processo pode ser otimizado pela computação cognitiva.

Capaz de aprender cada vez mais enquanto analisa os dados, a computação cognitiva vem se mostrando como uma forma de alcançar diferencial competitivo em vários setores e podendo ser aplicada de diversas formas, como se fosse o cérebro humano atuando.

O que é computação cognitiva

A computação cognitiva é um conjunto de algoritmos que permitem o cruzamento de dados e simulações de funções cerebrais com padrões de autoaprendizagem.

Podemos dizer que a computação cognitiva é um das aplicações da inteligência artificial com o objetivo de auxiliar os profissionais e ajuda-los a criar processos mais eficientes.

Ela ajuda a aumentar a capacidade humana através da combinação de dados, comportamento e tecnologia, proporcionando melhores tomadas de decisão.

A diferença entre computação cognitiva e Inteligência Artificial

A diferença entre elas está no nível de complexidade em que cada uma atua. Enquanto a Inteligência artificial é desenvolvida para a execução de tarefas de baixa complexidade decisória e burocrática, a Computação Cognitiva vem sendo desenvolvida para atuar na interpretação de dados de modo muito semelhante ao cérebro humano, em um nível de complexidade mais elevado.

Principais aplicações da computação cognitiva no mercado

A computação cognitiva está possibilitando um número muito maior de aplicações no mercado, gerando vantagem competitiva para quem implementa. Entre as principais aplicações da computação cognitiva, podemos citar:

  • gestão de processos

  • chatbots

  • avaliação de risco

  • detecção de fraude

  • gestão de clientes

  • análise de sentimentos

  • detecção facial

Mas as aplicações não param por aí e áreas como saúde, finanças, manufatura e varejo podem se beneficiar e muito do uso da computação cognitiva, afinal de contas, o ser humano está envolvido em todas as etapas do processo, seja qual for a área, e otimizar seu trabalho e aprender com ele vem se tornando cada vez mais essencial.

Na manufatura, por exemplo, a indústria pode ser transformada de 3 formas:

  1. ativos e equipamentos inteligentes

  2. processos e operações cognitivas

  3. recursos e otimizações inteligentes

Já na saúde, o uso de análise de dados ajuda a compreender melhor os pacientes e a criar fluxos de trabalho melhores e mais eficientes, além, é claro, de possibilitar a integração de todo o prontuário, mantendo um atendimento contínuo independente de onde o paciente estiver.

Maiores benefícios da computação cognitiva para as empresas

Considerando que a computação cognitiva pode ser utilizada em diversos segmentos do mercado, ela pode proporcionar benefícios dos mais variados tipos, mas alguns deles se destacam. São eles:

  • possibilidade de leitura de dados não estruturados

  • acessibilidade multimídia

  • monitoramento de sensores externos combinados com IoT

  •  auxílio na análise de dados

  • automação e otimização de processos

Por ser uma tecnologia que explora a autoaprendizagem através de algoritmos, ela possibilita a execução de tarefas de maneira inteligente, garantindo vantagem competitiva às empresas que utilizam, principalmente pela capacidade que possui de analisar um volume de dados elevado, identificar padrões e chegar a conclusões com precisão.

A combinação da computação cognitiva com cloud computing pode elevar o patamar de inteligência dentro das empresas e proporcionar tomadas de decisão mais assertivas, que por consequência podem levar a aumento nos lucros.

Decisão baseada em dados era o futuro, agora é o presente, e a computação cognitiva ajuda a tornar essas decisões melhores.

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